Integração MCP
Ligue a IA aos seus sistemas — sem migrações.
O Model Context Protocol (MCP) é o padrão aberto que permite aos modelos de inteligência artificial consultar dados e executar ações nas aplicações que já utiliza. A Datapoint desenha, desenvolve, aloja e mantém os servidores MCP que tornam isso seguro.
- Alojamento na UE
- Permissões por utilizador
- Auditoria completa
Para decisores
O que é o MCP, em linguagem simples.
Pense numa tomada universal. Em vez de construir uma integração diferente para cada modelo de IA e cada sistema, o MCP define uma forma única de ligar os dois.
- Os seus sistemas ficam onde estão. O servidor MCP é uma camada fina por cima deles.
- A IA só faz o que for autorizado. Cada ferramenta tem permissões, limites e registo.
- Escolhe o modelo que quiser. Claude, GPT, Gemini ou modelos open-weight usam o mesmo conector.
- Cada conector é reutilizável. O que liga hoje para um assistente serve amanhã para outro.
Um padrão aberto
Publicado em 2024 e adotado pelos principais fornecedores de modelos de IA.
Sem substituir nada
Funciona sobre APIs, bases de dados e exportações existentes.
Governado
Permissões, auditoria e aprovações num único ponto de controlo.
Sem dependência
Troque de modelo de IA sem refazer integrações.
Como funciona
Do pedido à resposta, em quatro passos.
Escolha a explicação para decisores ou para equipas técnicas.
Quem pergunta
Perímetro UE
Modelo de IA
Claude, GPT, Gemini ou modelos open-weight
Servidores MCP
- Permissões por utilizador
- Registo de auditoria
- Aprovação humana
Os seus sistemas
Para equipas técnicas
Os três blocos de um servidor MCP.
Cada servidor expõe capacidades bem definidas, descritas por esquemas que o modelo compreende.
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Ferramentas (tools)
Ações que o modelo pode invocar, como
processos.pesquisaroufaturas.lancar. Argumentos validados por esquema JSON; as de escrita exigem confirmação. -
Recursos (resources)
Dados que o modelo pode ler como contexto: documentos, registos, tabelas de referência — sempre filtrados pelas permissões do utilizador.
-
Prompts
Instruções e fluxos pré-definidos para tarefas recorrentes, que garantem respostas consistentes com as regras da organização.
O que ligamos
Se tem dados ou uma API, podemos ligá-lo.
Exemplos de sistemas a que ligamos modelos de IA através de servidores MCP.
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Bases de dados
PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL — com consultas parametrizadas e vistas dedicadas.
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ERP e finanças
Faturação, compras, contabilidade e stocks, através de API ou ficheiros de integração.
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Gestão documental
Arquivo, workflow e processos administrativos, com pesquisa e leitura de documentos.
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CRM e helpdesk
Clientes, pedidos e histórico de contactos, para atendimento informado.
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RH e vencimentos
Diretório, férias, formação e procedimentos internos, com acesso restrito.
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Agendas e marcações
Disponibilidade, marcações e reagendamentos, com confirmação humana.
-
Email e Microsoft 365
Caixas partilhadas, calendários, Teams e SharePoint, com autenticação Entra ID.
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Aplicações legadas
Sistemas antigos sem API moderna, através de bases de dados, ficheiros ou adaptadores dedicados.
Benefícios
Porque é que o MCP muda a forma de adotar IA.
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Preserva o investimento
Os sistemas em que já investiu passam a ser o motor da IA, em vez de serem substituídos.
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Dados sempre atuais
A IA consulta a fonte no momento da pergunta. Não há cópias para sincronizar.
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Independência de fornecedor
O mesmo servidor MCP serve diferentes modelos. A escolha do modelo deixa de ser irreversível.
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Controlo centralizado
Permissões, limites, aprovações e auditoria definidos uma vez, aplicados a todos os assistentes.
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Retorno rápido
Um primeiro conector bem escolhido gera impacto em semanas, não em anos.
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Escala para toda a organização
Cada novo conector fica disponível para todos os departamentos e assistentes.
Segurança e governação
A IA só vê o que a pessoa já podia ver.
Segurança não é um acrescento: é a razão de existir de um servidor MCP bem desenhado.
- Privilégio mínimo: cada ferramenta acede apenas ao estritamente necessário.
- Leitura por omissão: ferramentas de escrita são explícitas e exigem aprovação humana.
- Identidade do utilizador: autenticação OAuth / Microsoft Entra ID; as permissões são as da pessoa, não as da IA.
- Auditoria: cada chamada fica registada — quem, quando, que ferramenta, com que argumentos e resultado.
- Dados pessoais: mascaramento e pseudonimização antes de chegarem ao modelo.
- Defesa contra prompt injection: validação de argumentos, listas de permissões e conteúdos externos tratados como dados.
{
"name": "processos.encaminhar",
"description": "Encaminha um processo para um serviço.",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"ref": { "type": "string", "pattern": "^REQ-[0-9]{4}$" },
"servico": { "enum": ["Urbanismo", "Mobilidade", "Atendimento"] }
},
"required": ["ref", "servico"]
},
"annotations": {
"readOnlyHint": false,
"destructiveHint": false,
"idempotentHint": true
},
"_meta": {
"datapoint/approval": "required",
"datapoint/audit": "processos"
}
}Como entregamos
Do primeiro conector à operação contínua.
-
Desenhar
Identificamos processos, sistemas, dados pessoais e pontos de aprovação. Definimos as ferramentas e os seus limites.
-
Desenvolver
Construímos os servidores MCP, com testes automáticos, validação de esquemas e documentação.
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Alojar
Colocamos em produção na União Europeia, através dos nossos parceiros, ou na sua infraestrutura.
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Manter
Monitorização, atualizações de segurança, evolução das ferramentas e novos conectores.
Usamos o que propomos
O MCP faz parte do nosso dia a dia.
Na Datapoint, a nossa própria plataforma de gestão de projetos e pedidos está ligada a assistentes de IA através de MCP — só leitura e com as permissões de cada colaborador.
- Resumos de pedidos e do estado dos projetos em segundos.
- Pesquisa em histórico técnico e documentação interna.
- Relatórios de tempo e esforço sem exportações manuais.
Pesquisa
Encontrar pedidos, decisões e documentação técnica numa só pergunta.
Relatórios
Indicadores de esforço e prazos gerados a partir dos dados reais.
Demonstração
Veja um servidor MCP a trabalhar com um ERP.
Leitura de faturas, conferência com encomendas e pré-lançamento — com aprovação antes de escrever.
Processamento de faturas — Distribuidora (simulação)
Processado na UEPedro tem 120 faturas de fornecedores na caixa de correio esta manhã.
Chamadas MCP
0- ERP
Simulação com dados fictícios. Nenhum sistema real é contactado.
Perguntas frequentes
Sobre a integração MCP.
O MCP é uma tecnologia proprietária?
Não. O Model Context Protocol é um padrão aberto. As soluções que desenvolvemos sobre ele são licenciadas pela Datapoint e adaptadas a cada cliente.
Preciso de mudar de sistemas?
Não. Os servidores MCP ligam-se aos sistemas existentes através das suas APIs, bases de dados ou exportações.
Que modelos de IA são compatíveis?
Os principais modelos comerciais (como Claude, GPT ou Gemini) e modelos open-weight alojados na UE. Escolhemos em função da tarefa e da sensibilidade dos dados.
Quem tem acesso aos dados?
Apenas as pessoas que já tinham acesso. O servidor MCP usa a identidade de quem pergunta e regista cada acesso.
E se o sistema não tiver API?
Ligamo-nos por base de dados, ficheiros ou adaptadores dedicados. O diagnóstico inicial identifica a melhor via.
Que sistema gostaria de ligar primeiro?
Diga-nos qual é. Avaliamos as opções de ligação e propomos um primeiro conector com impacto mensurável.