IA na Europa
Inteligência artificial com os dados dentro da União Europeia.
Para entidades públicas e organizações com dados sensíveis, onde a IA processa a informação é uma decisão estratégica. Garantimos processamento na UE, através dos nossos parceiros, ou nas instalações do próprio cliente — à medida dos requisitos de cada projeto.
- Processamento na UE
- RGPD e Regulamento da IA
- Também nas suas instalações
Porque importa
Soberania de dados não é um pormenor técnico.
A localização do processamento tem consequências jurídicas, contratuais e de confiança.
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Proteção de dados
Evitar transferências internacionais simplifica o cumprimento do RGPD e reduz riscos jurídicos.
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Requisitos públicos
Muitos procedimentos de contratação pública exigem dados e serviços alojados no espaço europeu.
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Autonomia estratégica
Menor dependência de jurisdições externas e maior controlo sobre a continuidade do serviço.
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Confiança
Cidadãos, utentes e clientes confiam mais em serviços que sabem onde os seus dados estão.
Opções de implementação
Três formas de manter a IA na Europa.
Escolhemos com cada cliente a combinação certa — e podemos misturar opções no mesmo projeto, consoante a sensibilidade de cada processo.
| Infraestrutura de parceiros na UE | Modelos comerciais com residência na UE | Nas suas instalações | |
|---|---|---|---|
| Onde corre o modelo | Servidores dedicados em centros de dados na UE | Regiões europeias de fornecedores de cloud | Infraestrutura da própria entidade |
| Modelos | Open-weight, sob controlo da Datapoint e do cliente | Modelos comerciais de topo | Open-weight, dimensionados ao hardware |
| Controlo | Elevado | Contratual | Total |
| Indicado para | Dados sensíveis com elasticidade | Tarefas exigentes com dados de risco moderado | Requisitos máximos de isolamento |
Modelos à medida dos dados
Nem todos os dados precisam do mesmo modelo.
Classificamos a informação de cada processo e escolhemos o modelo e o local de processamento adequados. O mesmo servidor MCP serve todas as opções.
- Dados públicos ou internos: o modelo mais capaz para a tarefa, com residência de dados na UE.
- Dados pessoais: modelos alojados na UE através dos nossos parceiros, com pseudonimização.
- Dados sensíveis ou de saúde: modelos open-weight na UE ou nas instalações da entidade, sem envio a terceiros.
- Em todos os casos: servidores MCP e registos de auditoria dentro do perímetro europeu.
Conformidade desde o desenho
O enquadramento europeu, integrado em cada projeto.
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RGPD
Avaliação de impacto, minimização, bases legais e direitos dos titulares tratados desde o início.
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Regulamento da IA
Classificação de risco do sistema, transparência para os utilizadores e supervisão humana documentada.
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NIS2 e cibersegurança
Gestão de acessos, registos, gestão de vulnerabilidades e continuidade de serviço.
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Documentação
Registo de atividades de tratamento, fichas técnicas dos modelos e trilhos de auditoria disponíveis.
Como decidimos
Quatro perguntas antes de escolher um modelo.
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Que dados estão envolvidos?
Classificamos a informação de cada processo: pública, interna, pessoal ou sensível.
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Que tarefa vai a IA fazer?
Pesquisa, resumo, extração, classificação ou redação exigem capacidades diferentes.
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Onde deve correr?
Infraestrutura de parceiros na UE, regiões europeias de cloud ou instalações do cliente.
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Como se demonstra?
Documentação, registos e auditoria que permitem provar onde e como os dados foram tratados.
Perguntas frequentes
Sobre o processamento na UE.
Os dados saem alguma vez da União Europeia?
Não, quando a solução é configurada para processamento na UE. Modelos, servidores MCP e registos ficam dentro do perímetro europeu, e isso fica documentado.
Os modelos open-weight são suficientemente bons?
Para muitas tarefas administrativas — extração, classificação, resumo e pesquisa — sim. Avaliamos cada caso com dados de teste antes de recomendar.
Podemos usar a nossa própria infraestrutura?
Sim. Instalamos e operamos os modelos e os servidores MCP nas instalações da entidade, dimensionados ao hardware disponível.
Os nossos dados são usados para treinar modelos?
Não. Os dados dos clientes não são usados para treinar modelos, e isso fica definido contratualmente.
Tem requisitos de localização de dados?
Partilhe-os connosco. Propomos a arquitetura que os cumpre, com as opções de modelo adequadas.