Um dia no apoio ao cliente
Conheça a Sofia.
A Sofia é responsável pelo apoio ao cliente. As vendas duplicaram em dois anos; a equipa de suporte continua a ter três pessoas.
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140 mensagens chegaram durante a noite pelo chat, pelo email e pelas redes sociais.
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Metade pergunta onde está uma encomenda. Cada resposta obriga a abrir o backoffice da loja e o site da transportadora.
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Perguntas sobre tamanhos, materiais e compatibilidade esperam horas — e alguns clientes desistem da compra.
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Uma reclamação de um artigo danificado está perdida na fila. O cliente já escreveu duas vezes.
O desafio
As respostas existem. Chegar a elas demora demasiado.
O estado das encomendas, o stock e as políticas estão todos nos sistemas da loja. Mas o cliente pergunta no chat, e alguém tem de ir procurar a resposta.
55%
das mensagens perguntam pelo estado de uma encomenda
6 h
de espera média pela primeira resposta
40%
das mensagens chegam fora do horário de trabalho
Estimativa Valores ilustrativos, com base em cenários típicos. Cada diagnóstico apura os números reais da sua entidade.
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Clientes à espera
Perguntas simples ficam na fila, e cada atraso gera mais uma mensagem a insistir na primeira.
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Vendas perdidas
Dúvidas de produto respondidas no dia seguinte chegam muitas vezes depois de o cliente ter comprado noutro lado.
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Reclamações escondidas
Os casos que precisam mesmo de uma pessoa ficam misturados com tudo o resto.
O que muda
Um chatbot que conhece a sua loja.
Com servidores MCP ligados à loja, à transportadora e ao helpdesk, o chatbot responde com dados reais e só age com a confirmação do cliente. Reembolsos e casos sensíveis passam para a equipa, com a história toda já resumida.
Hoje
- Estado das encomendas consultado à mão, mensagem a mensagem
- Dúvidas de produto respondidas no dia útil seguinte
- Suporte só no horário de trabalho
- Reclamações descobertas tarde na fila
Com um chatbot ligado por MCP
- Seguimento e previsão de entrega respondidos em segundos
- Respostas a partir do catálogo e do stock, com alternativas
- Disponível 24 horas por dia, em português e inglês
- Casos sensíveis passados a uma pessoa com resumo
Demonstrações guiadas
Três conversas com o chatbot da loja.
Escolha uma demonstração. As ações com efeito aguardam a confirmação do cliente, e os reembolsos são sempre decididos por uma pessoa.
Seguimento de encomenda — Loja online (simulação)
Processado na UESão 23:40. A Rita abre o chat da loja porque a encomenda ainda não chegou.
Chamadas MCP
0- Loja online
- Transportadora
Simulação com dados fictícios. Nenhum sistema real é contactado.
Dúvida de produto — Loja online (simulação)
Processado na UEO Tiago está prestes a comprar roupa de cama, mas não sabe se serve na sua cama.
Chamadas MCP
0- Loja online
- Políticas e FAQ
Simulação com dados fictícios. Nenhum sistema real é contactado.
Passagem de reclamação — Loja online (simulação)
Processado na UEA Marta recebeu uma jarra partida e quer o dinheiro de volta.
Chamadas MCP
0- Loja online
- Helpdesk e CRM
Simulação com dados fictícios. Nenhum sistema real é contactado.
Sistemas ligados
Os servidores MCP desta solução.
Ligações à plataforma da loja e aos serviços que já usa, através das suas APIs. O chatbot só vê os dados do cliente com quem está a falar.
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Loja online
Encomendas, catálogo, stock e carrinho
encomendas.obterLeituraprodutos.pesquisarLeiturastock.consultarLeituracarrinho.adicionarEscrita com aprovação
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Transportadora
Seguimento, entregas e pontos de recolha
envios.seguimentoLeituraentregas.reagendarEscrita com aprovação
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Helpdesk e CRM
Clientes, pedidos e histórico de contactos
clientes.historicoLeituratickets.criarEscrita com aprovaçãoconversas.transferirEscrita com aprovação
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Políticas e FAQ
Devoluções, garantias, prazos de entrega e guias de tamanhos
politicas.consultarLeitura
Dados processados na União Europeia, através dos nossos parceiros. Os seus dados não são usados para treinar modelos.
Resultados
Respostas mais rápidas. Uma equipa livre para o que importa.
Estimativas para uma loja online com cerca de 3 000 mensagens de suporte por mês.
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Primeira resposta ao cliente
Antes: ≈ 6 h Depois: ≈ 30 s
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Conversas tratadas pela equipa
Antes: 100% Depois: ≈ 40%
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Tempo até pegar numa reclamação
Antes: ≈ 1 dia Depois: ≈ 1 h
Estimativa Valores ilustrativos, com base em cenários típicos. Cada diagnóstico apura os números reais da sua entidade.
Garantias
Automação que sabe quando dar lugar a uma pessoa.
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Sempre identificado como IA
O chatbot apresenta-se sempre como assistente de IA e o cliente pode pedir para falar com uma pessoa a qualquer momento.
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Clientes verificados
Os dados da encomenda só são mostrados depois de confirmar o número da encomenda e o email ou código do cliente.
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Quem decide são pessoas
As alterações precisam da confirmação do cliente; reembolsos, compensações e exceções são sempre decididos pela equipa.
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Dados na UE
Processamento na União Europeia; os seus dados não treinam modelos de terceiros.
Perguntas frequentes
Funciona com a plataforma da nossa loja?
Ligamo-nos às plataformas de loja online e às transportadoras mais comuns através das suas APIs. O diagnóstico confirma a melhor via para o seu caso.
E quando o chatbot não sabe a resposta?
Di-lo, não inventa e propõe passar a conversa à equipa, com um resumo do caso. Fora do horário de trabalho abre um pedido e indica ao cliente quando pode contar com resposta.
Quanto tempo demora a primeira implementação?
Uma prova de conceito com o seguimento de encomendas e as perguntas mais frequentes demora tipicamente entre 3 e 6 semanas.
Que perguntas ocupam mais o dia da sua equipa de suporte?
Diga-nos quais são e que plataforma de loja usa. No programa de fundadores, o diagnóstico é gratuito e a prova de conceito só é paga no fim, contra os resultados acordados.